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街机金蟾捕鱼:大规模快速筛查和诊断的压力激增

时间:2021/3/11 21:29:53   作者:   来源:   阅读:84   评论:0
内容摘要:“核酸检测的速度和准确性还不够,可否借助CT影像技术提高病例筛查效率?”2020年1月底,这则来自抗疫一线医务人员的求助信息来到全国人大代表、南京邮电大学原校长杨震的案头。彼时,新冠疫情来势汹汹,大规模快速筛查和诊断的压力激增。在几版诊疗方案中,CT影像都是诊断依据之一,这种手段耗时短、可靠性高,但需要影像科医生一张张...
“核酸检测的速度和准确性还不够,可否借助CT影像技术提高病例筛查效率?”2020年1月底,这则来自抗疫一线医务人员的求助信息来到全国人大代表、南京邮电大学原校长杨震的案头。

彼时,新冠疫情来势汹汹,大规模快速筛查和诊断的压力激增。在几版诊疗方案中,CT影像都是诊断依据之一,这种手段耗时短、可靠性高,但需要影像科医生一张张读片,费时费力。

人工智能(AI)技术能帮忙吗?长期从事信息技术研究的杨震行动起来。

依托国家工程研究中心平台和图像识别的专业基础,杨震和团队骨干李海波教授等组织团队进行研究试验。他们发现,人工智能可以通过自动识别CT影像的肺部特征来判断是否感染,完成疑似病例的初筛,辅助医生的诊断,分担工作量。

他向全国人大常委会相关部门提交了“用人工智能赋能CT使其成为万人级疑似病人筛选的利器”的建议并很快得到答复。截至2020年9月,已有4家企业的肺炎AI产品完成准入测试,肺部CT影像诊断技术产品进入临床试验阶段。

这不是孤例,AI辅助诊疗、远程手术、可穿戴设备等智慧医疗手段正在推广,“人工智能、大数据、云计算等信息技术迭代升级,重塑着医疗健康产业生态,智慧医疗迎来快速发展机遇。”全国政协委员、华中科技大学同济医学院附属协和医院院长胡豫在提案中表示,截至2020年10月底,全国已有900余家互联网医院,远程医疗协作网覆盖所有地级市,在线用户规模2.15亿,智慧医疗产业具备转向高质量发展的基础和优势。

但他强调,智慧医疗推广应用存在一些问题:智慧医疗水平不高,如在线诊疗与智能监测“断联”,心脏监测、睡眠监测等智能设备尚未与医疗机构连接,影响救治效率;智慧互联程度较低,跨区域、跨机构卫生健康信息平台、数据共享交换平台、诊疗中心建设良莠不齐等。

为此,他建议进一步完善智慧医疗顶层设计。“智慧医疗应提供更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全的服务。”胡豫说,建议将智慧医疗写入“十四五”卫生与健康规划,加速形成医疗健康新业态,提升整体智慧化水平,加快智慧医院建设,提高就医流程智慧化程度,提升老年人医疗健康App使用率。

“建议进一步加强智慧医疗相关技术研发。”胡豫强调了夯实技术基础的重要性,具体来看,可以探索政府主导,医院、科研院所、企业等多方协同研发应用的新模式,完善管理与利益分配机制,以重大项目为抓手,促进智能医疗设备、辅助系统、智能诊断设备等新技术、新产品的产出。


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